Después de usar los tres modelos extensivamente para programar durante meses, comparto mi experiencia honesta. ChatGPT (GPT-5.4 / GPT-4o): - Excelente para código corto y explicaciones rápidas - Canvas es genial para iterar sobre código en tiempo real - Codex (agent mode) puede resolver issues de GitHub automáticamente - Debilidad: pierde el hilo en proyectos con muchos archivos - Mejor para: prototipos rápidos, aprender conceptos, scripts cortos Claude (Opus 4.6 / Sonnet 4.6): - Destaca en proyectos largos con mucho contexto (1M tokens) - Claude Code es el mejor agente de terminal — lee todo tu proyecto - Sigue instrucciones complejas con precisión excepcional - Extended Thinking muestra el razonamiento paso a paso - Debilidad: no genera imágenes, menos integraciones que ChatGPT - Mejor para: refactoring masivo, migraciones, proyectos complejos Gemini (3.1 Pro / 2.5 Flash): - Sorprendentemente bueno en razonamiento matemático y algoritmos - 2M tokens de contexto — el más grande de la industria - API gratuita generosa (1,500 requests/día con Flash) - Integración nativa con Google Workspace - Debilidad: calidad inconsistente, cambios frecuentes de modelo - Mejor para: algoritmos complejos, análisis con datos de Google Mi stack personal: - Claude Code para proyectos serios y refactoring - Cursor (que usa Claude y GPT) para desarrollo diario - Gemini Flash para tareas de alto volumen (gratis) Consejo: no te cases con uno solo. Usa el modelo correcto para cada tarea.